Início rápido da API sem censura

Pré-requisitos: Sua Chave de API

Recupere suas credenciais imediatamente após o cadastro. Vá para o Obter chave de API página e autentique-se via Continuar com Google ou inserindo seu e-mail e senha. O sistema exibe sua chave exclusiva instantaneamente e nenhum número de telefone é necessário para esta etapa. Você pode regenerar uma chave a qualquer momento, mas isso invalida a anterior, então armazene-a com segurança. Esta única chave autentica todas as suas solicitações à API.

URL Base e Cabeçalhos

Aponte seu cliente para o endpoint correto para garantir a conectividade adequada. Use a URL base https://api.openroutergdpr.com/v1 para todas as interações. Defina o Authorization cabeçalho para Bearer YOUR_API_KEY e o Content-Type para application/json. Essa configuração funciona com qualquer SDK padrão do OpenAI ou cliente HTTP sem exigir adaptadores personalizados. Suportamos parâmetros padrão como temperature e top_p para controlar a variabilidade da resposta.

Enviando sua primeira solicitação

Execute uma conclusão básica para verificar se sua configuração está correta. Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo uncensored. Isso confirma que sua chave funciona e o modelo responde a entradas de texto conforme o esperado. O modelo aceita tópicos irrestritos para uso adulto legal sem recusas padrão. Consulte o exemplo abaixo para a estrutura JSON mínima necessária.

Copycurl https://api.openroutergdpr.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the GDPR articles applicable to cross-border data transfers."}]
  }'

Lidando com Respostas de Streaming

Receba atualizações token por token para menor latência e melhor experiência do usuário. Ative o streaming definindo stream: true no corpo da sua solicitação. O servidor envia Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) contendo respostas parciais. O último fragmento inclui as estatísticas completas de uso de tokens para precisão na cobrança. Esta abordagem é ideal para interfaces de chat onde os usuários esperam geração imediata de texto. Monitore o delta campos para reconstruir a mensagem completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Modo JSON e Chamada de Ferramentas

Estruture suas saídas de forma confiável usando os recursos de formatação integrados. Defina response_format para {"type": "json_object"} para forçar a conformidade com JSON. Você também pode definir tools para chamada de função, permitindo que o modelo execute ações específicas. Use tool_choice para controlar quando o modelo decide chamar uma função. Estas funcionalidades funcionam com clientes padrão compatíveis com OpenAI, tornando a integração direta para aplicações existentes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openroutergdpr.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Entendendo Limites de Tokens

Gerencie sua janela de contexto para evitar truncamento ou erros. O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Cada solicitação pode gerar até 16.000 tokens, ou 2.048 se você não especificar max_tokens. Você está limitado a 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. O tamanho do corpo da solicitação não deve exceder 8 MB. Exceder esses limites resulta em códigos de erro HTTP específicos.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openroutergdpr.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);